第二篇:GIL新解

一:cpu和GIL必须都具备才可以执行代码;

​ 拿到cpu权限-》拿到GIL解释器锁-》执行代码

​ 在python3.2之后GIL有了新的实现,目的是为了解决that GIL thrashing问题,这是Antoine Pitrou的功劳

二:GIL解释器锁会在两种情况下释放

2.1、主动释放:自己主动交出来

遇到IO操作或者分配的cpu时间片到时间了

注意,GIL存在的意义在于维护线程安全,x=10涉及到io操作,如果也被当成普通的io操作,主动交出GIL,那么一定会出现数据不安全问题,所以x=10一定是被区分对待了

至于x=10如何实现的被区分对待,这其实很好理解,任何的io操作都是向操作系统发送系统调用,即调用操作系统的某一接口实现的,比如变量赋值操作肯定是调用了一种接口,文件读写操作肯定也是调用了一种接口,网络io也是调用了某一种接口,这就给区分对待提供了实现的依据,即变量赋值操作并不属于主动释放的范畴,这样GIL在线程安全方面才会有所作为

2.2、被动释放

python3.2之后定义了一个全局变量

/* Python/ceval.c */
...
static volatile int gil_drop_request = 0;

注意当只有一个线程时,该线程会一直运行,不会释放GIL,当有多个线程时

例如thead1,thread2

如果thread1一直没有主动释放掉GIL,那肯定不会让他一直运行下去啊

实际上在thread1运行的过程时,thread2就会执行一个cv_wait(gil,TIMEOUT)的函数

(默认TIMEOUT值为5milliseconds,但是可以修改),一旦到了时间,就会将全局变量

gil_drop_request = 1;,线程thread1就会被强制释放GIL,然后线程thread2开始运行并

返回一个ack给线程thread1,线程thread1开始调用cv_wait(gil,TIMEOUT)

三:详见图解

见Part4

http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf

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