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BBS完整目录结构 0ceph 0DB 1Devops 0Django框架 1docker 1ELK 0Flask 1Flask 0Git 0Go 0GO代码组织形式与结构 1GO开发环境部署 1GO语言IDE工具 2Go语言介绍 1GO语言基础 0jenkins 1kubernetes 1kubernets 0linux 0matplotlib 1mysql 0mysql 1Numpy 1OOP编程 1Pandas 1prometheus监控 0Python 0python面试题汇总 1redis 0redis 1shell编程 0SRE运维工程师面试题 0tornado 1Uncategorized 0zabbix 0介绍 1函数 1分布式存储Ceph 0前端 1反射 1基础筑基 0复合数据类型 0复合类型之结构体 1实战 1开发环境部署 1微信小程序 0指针 1接口类型 1数据分析 0数据操作 1机器学习 0架构进阶 0模块 1流程控制 1监控 1直通bat面试题库集锦 0第一章：Ceph介绍 1第一章：docker入门 6第一章：Flask初识 1第一章：Git简介 1第一章：linux的发展由来 3第一章：prometheus简介 1第一章：python基础 0第一章：redis介绍 2第一章：shell基础入门 1第一章：zabbix部署和介绍 2第一章：介绍 1第一章：变量 1第一章：数据库介绍 1第一章：机器学习基础 1第一章：架构简述 1第一章：简介 1第一章：简介 1第一章：课程介绍 1第一章：金融量化分析基础 3第一篇：GO相关环境变量 1第一节：k近邻算法入门 1第一节：Logistic(逻辑)回归 1第一节：scikit-learn库之朴素贝叶斯 1第一节：Web框架与Django简介 1第一节：决策树ID3算法 1第一节：感知机引入 1第一节：支持向量机引入 1第一节：数据库初识 1第一节：浏览器发展史 1第一节：线性回归引入 1第一节：计算机核心基础 1第一节：集成学习基础 1第一节：项目开发流程 1第七章：ceph运维操作 1第七章：Flask知识点补充 1第七章：http协议 1第七章：jenkins变量 1第七章：laber标签资源 1第七章：promQL基本使用 1第七章：Redis的发布与订阅 1第七章：为开源项目贡献代码 1第七章：信号处理 1第七章：模板监控nginx,php,redis 4第七章：监督学习-朴素贝叶斯 1第七章：索引与慢查询 1第七章：进程管理 1第七章：金融计算 2第七篇：位运算 1第七节：建立表关系 1第七节：支持向量回归 1第七节：文章详情页面 1第七节：模块与包 3第七节：正则化线性回归 1第七节：流程控制 1第三章：crush规则 1第三章：ELK简单使用 1第三章：gitlab私有仓库 3第三章：Git的分支管理 1第三章：HTTP请求 2第三章：k8s安装 2第三章：linux安装及shell介绍 3第三章：mysql基本管理 1第三章：Numpy 2第三章：prometheus监控linux主机 1第三章：redis数据结构 5第三章：rsync 1第三章：切片 1第三章：前端 0第三章：小程序项目 10第三章：数据类型和元字符 2第三章：格式化输入输出 1第三章：监督学习-线性回归 0第三章：自定义监控项和触发器 2第三篇：Go语言特性 1第三节：CSS选择器，属性设置与网页布局 1第三节：python语法入门 5第三节：scikit-learn库之k近邻算法 1第三节：scikit-learn库之逻辑回归 1第三节：决策树CART算法 1第三节：感知机对偶形式 1第三节：提升树 4第三节：普通线性回归 1第三节：注册功能 1第三节：线性支持向量机(鸢尾花分类) 1第三节：表相关操作 1第三节：视图层 1第九章：.gitignore文件 1第九章：harbor仓库搭建 1第九章：K-Means聚类算法 1第九章：linux三剑客 3第九章：matomo监控网站流量 1第九章：server资源 1第九章：事务的redo与undo 1第九章：哨兵 1第九章：小型架构搭建及拆分 2第九章：无metrics接口服务监控 1第九章：网络管理 1第九章：量化系统 4第九节：事务 1第九节：异常处理 1第九节：记录操作之增删改查 1第九节：记录日志 1第二十一章：数据库优化 1第二十二章：面试手册 1第二十章：读写分离与分库分表 1第二十节：批量插入数据 1第二章：Ceph部署 1第二章：ELK安装 1第二章：git入门 3第二章：Git的基本使用 1第二章：linux系统优化 1第二章：mysql数据库 0第二章：mysql部署 2第二章：prometheus安装 1第二章：redis安装 1第二章：zabbix客户端部署 1第二章：变量 1第二章：小程序基础 16第二章：常量 1第二章：开发环境部署 2第二章：数组 1第二章：监督学习-感知机 0第二章：简介 1第二章：网络基础 1第二章：详解url 1第二篇：Go语言内存对齐 1第二节：AdaBoost算法 3第二节：BBS数据库表结构设计 1第二节：HTML标签 1第二节：kd树 1第二节：scikit-learn库之线性回归 1第二节：Softmax回归 1第二节：决策树C4.5算法 1第二节：库相关操作 1第二节：感知机原始姓氏 1第二节：朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 1第二节：线性支持向量机 1第二节：编程语言与python介绍 1第二节：路由层 1第五章：BBS-个人博客项目搭建 0第五章：grafana出图 1第五章：jenkins初识 1第五章：rbd接口创建 1第五章：sersync 1第五章：函数 1第五章：图形自定义和grafana 3第五章：多人协作 1第五章：应用容器与pod资源 1第五章：数据可视化 1第五章：数据安全持久化 1第五章：数据库 1第五章：权限管理 4第五章：权限管理 1第五章：监督学习-k近邻算法 0第五章：运算符 1第五篇：浮点数的精度问题 1第五节：jQuery 1第五节：kd树(鸢尾花分类) 1第五节：ORM 1第五节：scikit-learn库之决策树 1第五节：博客总站点首页布局 1第五节：多项式回归 1第五节：字符编码与文字处理 2第五节：数据库IDE与pymysql模块 1第五节：随机森林 3第五节：非线性支持向量机(鸢尾花分类)+自定义随机数据 1第八章：expect 1第八章：Flask高级 5第八章：jenkins部署服务 4第八章：nginx入门 2第八章：RANSAC算法线性回归 1第八章：Redis主从复制 1第八章：事务 1第八章：在线平台量化投资 1第八章：存储管理 1第八章：控制器资源 1第八章：有metrics接口服务监控 1第八章：标签管理 1第八章：监控的维度总结 1第八章：监督学习-支持向量机 0第八章：私有Ceph源部署 1第八篇：知名编程语言简史 1第八节：Meta选项 1第八节：后台管理 1第八节：支持向量机总结 1第八节：索引 1第八节：面向对象编程 7第六章：ACL安全策略 1第六章：Flask脚本 1第六章：jenkins参数化构建了解 1第六章：prometheus容器化 1第六章：Rebase 1第六章：rgw接口创建 1第六章：sshd 1第六章：命名空间资源 1第六章：存储引擎 1第六章：数据操作 3第六章：数组 1第六章：模板自定义 3第六章：监督学习-决策树 0第六章：软件包管理 1第六篇：哪些公司在用Go语言 1第六节：BootStrap 1第六节：scikit-learn库之支持向量机 1第六节：个人站点功能设计 1第六节：决策树(鸢尾花分类) 1第六节：函数 8第六节：对数线性回归 1第六节：模型层表操作之Fields字段 1第六节：视图，触发器与存储过程 1第十一章：Gitee 1第十一章：mysql锁机制 1第十一章：percona插件监控mysql 1第十一章：数据持久化 1第十一章：特征工程 6第十一章：计划任务 1第十一章：负载均衡和会话保持 1第十一章：进程锁 1第十一节：django中ORM的锁 1第十一节：并发编程 8第十一节：插入轮播图(拓展) 1第十一节：锁机制 1第十七章：快速导出导入数据 1第十七章：防火墙入门 1第十七节：HayStack 1第十三章：zabbix自动发现 1第十三章：事务的隔离机制 1第十三章：推荐系统 2第十三章：资源分离和rewrite 1第十三章：附录补充 1第十三节：Ajax 1第十九章：MHA高可用 1第十九节：信号 1第十二章：MVCC 1第十二章：snmp监控linux系统 1第十二章：四层负载均衡 1第十二章：深度学习-图像识别 1第十二章：系统优化 1第十二章：配置中心 1第十二章：队列实现线程并发控制 1第十二节：django中ORM开启事务 1第十五章：keepalive高可用 2第十五章：mysql日志管理 1第十五章：Tensorflow基本使用 1第十五章：主动模式和被动模式 1第十五节：中间件 1第十八章：Ansible 8第十八章：mysql主从 1第十八节：缓存 1第十六章：nginx进阶及优化 4第十六章：数据库备份与恢复 1第十六节：Celery 1第十四章：sklearn实战 9第十四章：zabbix自动注册 1第十四章：全站https 1第十四章：小结 1第十四节：常用组件 1第十章：bash_shell入门 1第十章：mysql读现象 1第十章：Pycharm与GitHub 1第十章：redis优化 1第十章：systemd系统管理 1第十章：web网页状态监控 1第十章：代理和负载 1第十章：告警 3第十章：服务探针 1第十章：流水线 2第十章：集成学习 0第十节：QuerySet对象与查询优化 1第十节：激活/禁用用户(拓展) 1第十节：网络编程 1第十节：读现象与事务隔离机制 1第四章：Django 0第四章：jenkins安装 1第四章：k8s常用命令 1第四章：map 1第四章：mds部署 1第四章：nfs 2第四章：Pandas 3第四章：redis基础管理命令 1第四章：sql语句 2第四章：告警 3第四章：基本数据类型 1第四章：文件管理 2第四章：模板 1第四章：流程控制 5第四章：监控mysql服务 1第四章：监督学习其他回归 0第四章：远程仓库 1第四篇：常用命令 1第四节：JavaScript 1第四节：k近邻算法(鸢尾花分类) 1第四节：Logistic回归(鸢尾花分类) 1第四节：XgBoost算法 1第四节：决策树总结 1第四节：基本数据类型 1第四节：多元线性回归 1第四节：模板层 1第四节：登录功能 1第四节：记录相关操作 1第四节：非线性支持向量机 1统计学 1网络和并发编程 1设计模式 1量化分析 0附录 4附录 0附录 0附录-python 9附录：数据源 2附录一：优化算法 8附录三：项目 2附录二：数学 11面向对象 1面试题 0
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