分类: 第五节:随机森林

3 篇文章

第一篇:Bagging算法和随机森林
Bagging算法和随机森林   集成学习主要分成两个流派,其中一个是Boosting算法,另一个则是本文要讲的Bagging算法,Bagging算法 算法的弱学习器是没有依赖关系的,因此弱学习之间可以并行拟合。   Bagging算法中最著名的算法是随机森林,由于随机森林的不容易过拟合性以及简便性,可以说是…
第三篇:scikit-learn库之随机森林
scikit-learn库之随机森林   本文主要介绍随机森林的两个模型RandomForestClassifier和RandomForestRegressor,这两个模型调参包括两部分,第一部分是Bagging框架,第二部分是CART决策树的参数。本文会详解介绍RandomForestClassifier模型,然后会对比着讲解…

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