Bagging算法和随机森林 集成学习主要分成两个流派，其中一个是Boosting算法，另一个则是本文要讲的Bagging算法，Bagging算法 算法的弱学习器是没有依赖关系的，因此弱学习之间可以并行拟合。 Bagging算法中最著名的算法是随机森林，由于随机森林的不容易过拟合性以及简便性，可以说是…
第一篇：Bagging算法和随机森林
第二篇：随机森林代码(葡萄酒质量检测)
随机森林代码(葡萄酒质量检测) 导入模块 import pandas as pd from sklearn import datasets 导入数据 [rml_read_more]： X, y = datasets.load_wine(return_X_y=True) 数据预处理 le = LabelEncoder() # 把label转换为0和1…
第三篇：scikit-learn库之随机森林
scikit-learn库之随机森林 本文主要介绍随机森林的两个模型RandomForestClassifier和RandomForestRegressor，这两个模型调参包括两部分，第一部分是Bagging框架，第二部分是CART决策树的参数。本文会详解介绍RandomForestClassifier模型，然后会对比着讲解…