支持向量回归   传统回归模型如线性回归，对于样本$(x,y)$是直接基于模型，通过预测值$f(x_i){y}$和真实值$y$之间的差别计算损失，并且当$f(x_i){y}=y$时损失才为零。   支持向量回归(support vector regression, SVR)则可以容忍$f(x_i){y}$和$…