分类: 第四节:决策树总结

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决策树总结
决策树总结 ID3算法、C4.5算法和CART算法比较 决策树优缺点 优点 简单明了,生成的决策树很直观,在逻辑上可以得到很好的解释,属于白盒模型。 通常情况下不需要进行数据预处理。 缺点 决策树算法非常容易过拟合,进而导致泛化能力不强。(可以通过设置节点最少样本数量和限制决策树层数来改进) 决策树会因为样本发生一点的改动,进而导致树结构发生剧烈变…

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